关于 Oracle 模式

什么是 Oracle

这是由 flowith 团队开发的最先进的、以通用人工智能（pre-AGI）为目标设计的的智能体系统，专为处理多步骤、复杂、需要使用更多工具的任务而设计。

它的功能包括自主规划任务、任务分解、无限制工具使用和自我优化。Oracle 的外部能力会不断更新和升级。使其随着时间的推移变得越来越强。

Oracle Recipe and Nodes

换句话说，Oracle is a data-level（数据层级别的、而不具备物理介质或和现实世界交互的）generalized (可以完成通用的任务、而非只有他被训练、或定义过的任务) Agent（不只是 LLM，可以调用工具、管理记忆、多 LLM 协作） that can complete complex tasks （不只是完成简单的问题或命令）and adapt to new situations（在新的环境或任务下可以自我学习和处理）.

核心概念

Recipe 工作流

Recipe 一词原意是指配方、烹饪方法。对于 Oracle 来说，Recipe 是指 AI 在去完成用户任务时，去执行的一套系统性工作流。当每次用户输入完需求或指令，Oracle 都会整体的指令进行拆解，根据它自身的能力和可调用的工具，把整体任务拆成一步一步自任务，然后再交给任务分配器去一步步执行。

在每次 Oracle 设计完一整套 Recipe 后，它都会与用户确认，随后才开始执行，用户在确认过程中可以直接修改 Recipe 里的具体执行步骤，包括调整顺序、删除、修改文字和增加新的步骤。

A Recipe Generated by Oracle

Dispatcher 任务分配器

任务分配器是指每一条 Oracle 生成的自任务在被执行时，会有一个分配任务的 Agent 把子任务进行分配和落地执行，它会从 Oracle 支持的工具库里找到最合适的工具，然后把子任务进行执行和完成。

比如，当子任务是 「搜索 flowith 在社交媒体上的用户评价」 ，任务分配器会调用 「Twitter 搜索工具」 、 「Reddit 搜索工具」 、「谷歌搜索工具」 进行对 flowith 用户评价的搜索。

你可以在 Oracle 对话发起页面中查看目前 Oracle 所支持的工具，这个列表会实时更新，我们也将持续把最有用的工具添加到 Oracle 所支持的工具库中。

Oracle 目前所支持的能力

Tools supported by Oracle

Memory 记忆和上下文管理

Oracle 是为复杂工作而生，因此对于步骤较多的工作，会产生大量的上下文，如果我们将所有上文内容交给 LLM，则将影响它的工作表现。

因此 Oracle 在任务分配、执行的过程中，会智能的选择性使用上文信息，比如当 Oracle 执行到第 10 步时，它的记忆管理器会判断以上哪些步骤的信息是有必要的，并将必要的信息放入当前步骤的上文。因此，你无需担心上文过长的问题。

自我迭代和更新 Recipe

在每一步执行完后，Oracle 都会根据每一步骤的执行结果，对整个 Recipe 进行必要的更新，比如当它没有搜到需要的信息，它会给接下来的步骤中加入更多的搜索，以便它可以顺利完成任务。

当 Oracle 询问是否满意结果时，如果用户表示不满意，它也将生成更多的步骤，尝试为用户提供想要的结果。