# Flowith へようこそ

{% embed url="<https://youtu.be/MppDaIBzTe8?feature=shared>" %}
flowith - AI for Deep Work
{% endembed %}

## **flowith とは？**

flowith は、次世代の AI 生産性ツールです。従来のチャットベースの AI ツールとは異なり、flowith は二次元キャンバスを基にした対話方式を採用しています。これにより、単一のワークスペース内で複数のAI モデルと同時に対話することが可能となり、効率を大幅に向上させるコンテンツ生成や、創造プロセスにおけるフロー状態への没入を促進します。

flowith Oracle（フロウィズ オラクル）は、当社独自の次世代 AI エージェントシステムで、複数のステップを要する高度に複雑なタスクや要件を遂行するのに役立つよう設計されています。以下の機能をサポートしています：

* 自律的な計画立案
* タスクの分解と完了
* 無制限のツール呼び出し
* 自己最適化と改善

**Oracle** は、AutoGPT などの従来のアーキテクチャと比較して、より成熟した安定したパフォーマンスを発揮します。さらに、flowithのキャンバスベースのインタラクションを活用することで、Oracle はより具体的な手順や包括的な情報をユーザーの皆様に分かりやすく提示することができます。\ <br>

flowith **「Knowledge Garden」** ナレッジガーデンは、「AIとあなたの知識を自然に連携させる」 という中核理念に基づいて開発されました。自動的な知識整理、構造化された管理、そして創造的な協働を統合しています。文書、ノート、オンラインリソースを自動的にAIが理解できる最小知識単位（Seeds：ナレッジシード）に変換することができます。システムはAIによる知的分析を通じて、知識間の関連性を自動的に確立し、動的に成長する知識ネットワークを形成します。AIとの対話において、関連する知識が自動的に呼び出され、AIの応答の正確性と的確性が大幅に向上します。

{% hint style="info" %}
製品情報: [flowith.io ](https://flowith.io)

公式ウェブサイト: [try.flowith.io ](https://try.flowith.io/)

公式Twitter: @flowith\_ai&#x20;

お問い合わせ先: <official@flowith.co>\
Discord: <https://discord.com/invite/g95B77xbpD>
{% endhint %}

## なぜ flowith を使うのか？

**より効率的なインタラクション**

従来のチャットUI の直線的な対話方式と比較して、flowith は二次元キャンバス形式のインタラクションを採用しています。これにより、以下のことが可能になります：

* 複数のスレッドで会話を展開
* 複数の分岐を作成
* 以下のようなシナリオに適しています：
  * 長文コンテンツの生成
  * AI生成結果の比較
  * プロンプトのデバッグ

これらの機能により、flowith はさまざまな複雑なタスクや創造的なプロセスに柔軟に対応できます。

**豊富なモデル選択**

単一の大規模言語モデルに限定されたやり取りとは異なり、当プラットフォームでは、ユーザーが選択できる多様なモデルを提供しています。これには以下が含まれます：

* OpenAI: o1 Preview、GPT-4o、4o-mini、Claude 3.5 sonnet などのマルチモーダルモデル
* Stable Diffusion や DALL·E 3 などの画像生成モデル

この多様性により、ユーザーは特定のニーズや用途に最適なモデルを選択することが可能になります。

<figure><img src="/files/jdgKMWvY8ELxwpiVElSC" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

**リアルタイムコラボレーションと双方向機能**

flowith のキャンバスベースのインターフェースは、複数ユーザーによる共同作業に本質的に適しています。フローのリンクを同僚と共有することで、以下のことが可能になります：

* 生成された結果を直接閲覧する
* あなたの創作プロセスに参加する
* 協力してコンテンツを生成し、デバッグする

<figure><img src="/files/i6B2a1zfdWexOofAkCyt" alt="" width="563"><figcaption><p>友達とリンクを共有</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/8gE2LFXyCvT3ic8swwLd" alt="" width="563"><figcaption><p>Eコメント機能で対話的なディスカッションに参加</p></figcaption></figure>

**効率的な問い合わせ方法**

Oracle モードでは、手動でのプロンプトエンジニアリングが不要になります。ユーザーは単に質問や要件を入力するだけで、Oracle が自律的に複雑なタスクの計画、分解、完了を行います。自動的に実行可能で編集可能な具体的なタスクステップを生成し提示するため、より実現可能で実用的な結果が得られます。

<figure><img src="/files/vJWGuHxV2XN7R1AFeBhp" alt="" width="563"><figcaption><p>オラクルモード：自動タスク分解</p></figcaption></figure>

**ガイド付きフォローアップ質問**

従来の AI ツールは、ユーザーに必要な情報を尋ねることができず、曖昧で一般的な結果しか生成できないことがありました。一方、Oracle モードは積極的なアプローチを取ります。このモードでは、段階的な対話を行い、フォローアップ質問を通じて包括的かつ必要な詳細情報を収集します。この過程を経ることで、最終的にユーザーの具体的なニーズに合わせた高品質で深みのある最終出力を生成することができます。

<figure><img src="/files/AKttmLAba9FtCkM1TBJH" alt="" width="563"><figcaption><p>フォローアップ質問で情報を充実</p></figcaption></figure>

**無制限のツール連携**

Oracle モードは、外部ツール（プラグインと考えることができます）との連携をサポートしています。これには、Twitter やシャオホンシュー（小紅書）の検索、要約や推論、マインドマップの生成、PowerPoint プレゼンテーションの作成、ウェブページの生成などが含まれます。Oracle は、現在のサブタスクに応じて、ツールライブラリから最適なツールを自動的に選択し、必要に応じて呼び出します。

Oracle がサポートするツールの数は継続的に増加しており、そのフレームワークは無制限のツール連携を可能にしています。これにより、ユーザーは多様な機能を柔軟に活用することができます。

***

私たちは、人間同士のやりとりや協力と同様に、人間と AI の最適な対話方法も発散的、マルチスレッド的、そして協調的であるべきだと考えています。そのため、従来の会話型 GPT アシスタントとは全く異なる、革新的な AI 対話手法を開発しました。無限のキャンバス上で AI と自由に協働することで、アイデア創出の可能性を無限に広げると同時に、明確なプロセスを通じてアイデアを再利用可能なワークフローに変換することができます。

さあ、Flo を使って始めましょう！

## **クイックスタート**

{% content-ref url="/pages/3Ula1rXSw9u8HiQHUq6Z" %}
[Flow モード ユーザーガイド](/flowith-heyoukoso/flow-mdo-mdo/flow-mdo-yzgaido.md)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://doc.flowith.io/flowith-heyoukoso/flowith-heyoukoso.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
